WebMay 20, 2024 · BOX-MULLER 的Python实现 # import import numpy as np def boxmuller(): summa = 1 size = 1 x = np.random.uniform(size= size) y = np.random.uniform(size= … WebJul 17, 2013 · 随机采样一直是蒙特卡洛方法的核心问题。原则上来说,计算机只能生成符合均匀分布的采样,而其他分布的采样则要由此出发通过一些技巧性的方法得到。本文主要介绍著名的Box–Muller变换,基于这种变 …
详解Box-Muller方法生成正态分布 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
WebDec 25, 2024 · 在java8中的实现采用了 Marsaglia polar method (Box–Muller的一种形式), 具体理论如下: 随机变量 服从 的均匀分布; 计算 ; 如果 , 接着计算, 否则转4, 独立,并且都符合高斯正态分布; 代码片段: http://duoduokou.com/algorithm/17765718620614570598.html blueface and chrisean\\u0027s dad altercation
python - How to use Box-Muller transform to generate n …
WebAug 2, 2024 · Box-Muller变换. 设 是在 [0,1)上遵从均匀分布的随机数(生成 [0,1)上遵从均匀分布的随机数通常使用的是梅森旋转算法),令. 则 必然遵守二元正态分布,即利用两个独立的遵从均匀分布的随机数得到两个独立 … WebBox-Muller变换 对于常见的分布来说是非常容易实现的,比如均匀分布uniform(0,1), 一般通过线性同余发生器可以很方便的生成(0,1)之间的伪随机数样本。 而其他常见的概率分布,无论是离散的分布还是连续的分布,它们的样本都可以通过uniform(0,1)的样本转换而得。 WebApr 7, 2013 · Box-mullar方法解决了生成正态分布随机数的难题。. 基本思想是,为了生成 X ∼ N ( μ, σ) ,如果有. Y = h − 1 ( X) X = h ( Y) 如果Y的分布函数解析式及其反函数解析式易于得到,那么Y易于模拟,我们相应的就可模拟X.问题的关键在于设计 h () 。. 我们直接给 … freeland clinkscales